اقتراح طريقة لتقدير درجات مقاييس تقييم الانطباعات النادرة في تحليل المراجعات

يتعتمد تقدير الانطباعات تقليديًا من خلال تحليل المراجعات على كلمات الانطباع المتكررة، مما يجعل من الصعب تقدير مقاييس الانطباع التي تظهر بشكل نادر في نصوص المراجعات مباشرة. يقترح هذه الدراسة طريقة للتنبؤ بدرجات تقييم الانطباعات لمقاييس التكرار المنخفض في منتجات الملابس من خلال الاستفادة من الدرجات الحالية لأربعة مقاييس متكررة (“داكن-فاتح”، “مشدود-مرخي”، “رسمي-غير رسمي”، و“بسيط-فاخر”). على وجه التحديد، تم تحويل أربعة مقاييس عالية التردد إلى متجهات باستخدام BERT مع قوالب جملة مدخلة لإنشاء محاور دلالية تعكس السياق الموضي. تم حساب موقع المقياس المستهدف على كل محور دلالي باستخدام تشابه جيب التمام، وتم تقدير الدرجة النهائية من خلال تطبيق أوزان بناءً على الاتجاهات الناتجة ودرجات المقاييس عالية التردد. باستخدام “Muted-Vivid” كمثال، أظهرت الدرجات المقدرة أنها تعكس مقاييس ذات صلة دلالياً، مثل “داكن-فاتح”. تمكن هذه الطريقة من تقدير درجات متسقة عبر مقاييس انطباع متنوعة، بغض النظر عن تكرار حدوثها في المراجعات.