Key points are not available for this paper at this time.
تقلل آثار الحلقة من جودة الصور المعاد بنائها في التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT). في هذه المقالة، نقترح خوارزمية هجين لتقليل آثار الحلقة في صور التصوير المقطعي (CT) تستند إلى شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، تدمج المعلومات من مجال الصورة والصور المصححة في مجال السينوغرام. تتكون الطريقة المقترحة من ثلاث خطوات. أولاً، يتم إنشاء قاعدة بيانات لتدريب CNN، والتي تتكون من صور خالية من العيوب، وصور آثار الحلقة، وصور مصححة في مجال السينوغرام. ثانياً، يتم إدخال الصور الأصلية والصور المصححة في مجال السينوغرام إلى CNN المدرب لتوليد صورة تحتوي على آثار أقل. أخيرًا، نستخدم الترابط المتبادل للصورة لتوليد صورة مصححة هجينة من خلال دمج المعلومات من تقليل آثار الحلقة في مجال السينوغرام والمخرجات من CNN. تم إجراء تجارب محاكاة وتجارب حقيقية للتحقق من الطريقة المقترحة. تظهر نتائج التجارب أن الطريقة المقترحة يمكن أن تقلل من آثار الحلقة بشكل فعال دون إدخال تشويه هيكلي.
درس تشانغ وآخرون (الخميس) هذا السؤال.