Key points are not available for this paper at this time.
تسمح قنوات وسائل التواصل الاجتماعي، مثل فيسبوك أو تويتر، للناس بالتعبير عن آرائهم وأفكارهم حول أي مواضيع عامة. تشير المشاعر العامة المتعلقة بالأحداث المستقبلية، مثل التظاهرات أو المواكب، إلى الموقف العام وبالتالي قد يتم تطبيقها عند محاولة تقدير مستوى الاضطراب والفوضى خلال مثل هذه الأحداث. وبالتالي، قد تكون تحليل المشاعر لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي ذات أهمية لمختلف المنظمات، خاصة في القطاعات الأمنية وإنفاذ القانون. تقدم هذه الورقة خوارزمية جديدة لتحليل المشاعر المعتمدة على المعجم تم تصميمها مع التركيز الرئيسي على تحليل محتوى تويتر في الوقت الحقيقي. تتكون الخوارزمية من عنصرين رئيسيين، وهما تطبيع المشاعر ووظيفة الجمع المبنية على الأدلة، التي تم استخدامها لتقدير شدة المشاعر بدلاً من التصنيف الإيجابي/ السلبي ولدعم عملية تصنيف المشاعر المختلطة. أخيرًا، نعرض دراسة حالة تفحص العلاقة بين المشاعر السلبية للمنشورات على تويتر المتعلقة برابطة الدفاع الإنجليزية ومستوى الفوضى خلال الأحداث المتعلقة بالمنظمة.
درس يوريك وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.