Key points are not available for this paper at this time.
كان الهدف من الدراسة الحالية هو التحقيق في أكثر مكونات التردد أهمية في تسجيلات electrocorticogram (ECoG) من أجل تشغيل واجهة الدماغ والحاسوب (BCI). لهذا الغرض، يتم تطبيق خريطة ERD/ERS الزمنية الترددية وتقنية التعلم الكمي الدقيق الحساس للتمييز (DSLVQ) على ECoG من ثلاثة أشخاص، تم تسجيلها أثناء حركة أصابع ذاتية التوجيه. تظهر النتائج أن نمط ERD/ERS الموجود في ECoG يتوافق عمومًا مع نمط ERD/ERS الموجود في تسجيلات EEG، ولكنه يظهر انتشارًا أكبر لمكونات التردد في نطاق البيتا.
درس شيرر وآخرون (مون) هذا السؤال.