Key points are not available for this paper at this time.
الاختلاف في الاختلافات (DID) هو طريقة لتقييم تأثير العلاج. في نسخته الأساسية، يتم معالجة "مجموعة التحكم" بشكل غير معالج في تاريخين، بينما "مجموعة العلاج" تتلقى العلاج بالكامل في التاريخ الثاني. ومع ذلك، في العديد من تطبيقات طريقة الـ DID، ترتفع نسبة العلاج فقط بشكل أكبر في مجموعة العلاج. في مثل هذه التصاميم الضبابية، فإن مقدر تأثيرات العلاج الشائع هو الـ DID للنتيجة مقسومًا على الـ DID للعلاج. نحن نظهر أن هذه النسبة تحدد تأثير العلاج المحلي متوسط فقط إذا تم الوفاء بفرضيتين متجانستين لتأثير العلاج. ثم نقترح تقديرين بديلين لا يعتمد على أي فرضية حول تأثيرات العلاج، ويمكن استخدامهما عندما لا تتغير نسبة العلاج بمرور الوقت في مجموعة التحكم. نثبت أن المقديرات المقابلة قريبة من التوزيع الطبيعي بشكل كبير. أخيرًا، نستخدم نتائجنا لإعادة زيارة دوفلو (2001).
درس تشايس مارتن وآخرون (الخميس) هذا السؤال.