Key points are not available for this paper at this time.
الملخص يبحث صيد التهديدات الإلكترونية بشكل استباقي عن التهديدات الإلكترونية التي لا تكشفها آليات الدفاع التقليدية. إنه يفحص بعمق لتحديد البرامج الضارة (أي، البرمجيات الخبيثة) التي تفلت من الكشف. الأمر مهم لأن التهديدات الإلكترونية المتطورة يمكن أن تتجاوز آليات الأمن السيبراني. يمكن تحسين أداء صيد التهديدات الإلكترونية من خلال الذكاء الاصطناعي (AI)، خاصةً الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، الذي يضيف عنصر الثقة إلى عملية صيد التهديدات الإلكترونية. بسبب تضمين XAI، يحصل خبراء الأمن على التفسيرات الكاملة للتهديدات المكتشفة حيث إن طريقة عمل نموذج الكشف في XAI معروفة. يمكن الحصول على معلومات، مثل، أي منها تهديد، وكيف تم اكتشافه، ولماذا تم اكتشافه، بسهولة كبيرة بسبب تضمين XAI في صيد التهديدات الإلكترونية. لذلك، تم اقتراح آلية صيد التهديدات الإلكترونية المستندة إلى XAI (باختصار، XAISM‐CTH). تم تصميم مناهج الشبكة والتهديد لـ XAISM‐CTH ومناقشتها. تثبت التحليلات الأمنية المنفذة أمان XAISM‐CTH ضد هجمات محتملة مختلفة. كما أن XAISM‐CTH يؤدي أفضل من المخططات الموجودة الأخرى. في النهاية، تم تقديم تنفيذ عملي لـ XAISM‐CTH لملاحظة تأثيره على أداء النظام.
درس كومار وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: