تطوير كواشف مبكرة لفقدان الطلاب والدوران باستخدام التعلم العميق

يعكس الاستخدام المتزايد لمنصات التعلم المعتمدة على الحاسوب والأدوات عبر الإنترنت في الفصول الدراسية فرصًا جديدة لدراسة التركيبات الأساسية المعنية في عملية التعلم، بالإضافة إلى استخدام هذه المعلومات لتحديد ومساعدة الطلاب الذين يواجهون صعوبات. العديد من منصات التعلم، وخاصة تلك التي تدفع أو تكمل التعليم، قادرة فقط على تقديم المساعدة للطلاب الذين يتفاعلون مع النظام. مع وضع ذلك في الاعتبار، يظهر التزام الطالب كتركيب تعلم بارز يساهم في نجاح الطلاب عند تعلم مواضيع جديدة. على العكس، فإن التزام الطلاب العالي ليس دائمًا منتجًا، حيث لا تساعد الممارسة الإضافية الطالب على الانتقال إلى حالة إتقان المادة. في هذه الورقة، نطبق منهجية تعلم انتقالية باستخدام التعلم العميق وتقنيات النمذجة التقليدية لدراسة التمثيلات العالية والمنخفضة من الالتزام غير المنتج. نركز على مشكلتين بارزتين في مجالات تعدين بيانات التعليم وتحليل المتعلمين تمثلان الالتزام المنخفض، وهو ما يتميز بظاهرة “توقف الطالب”، والالتزام المرتفع غير المنتج، الذي يتم تفعيله من خلال “الدوران” لدى الطالب، في جهد لفهم العلاقة بين هذه القياسات للالتزام غير المنتج (أي، التوقف والدوران) وتطوير كواشف مبكرة لهذه السلوكيات. نجد أن النماذج التي تم تطويرها للكشف عن كل منها داخل وعبر مهام التوقف والدوران قادرة على تعلم مجموعات من الميزات التي تعمم في التنبؤ بالآخر. نلاحظ أيضًا كيف تؤدي هذه النماذج في كل فرصة تعلم ضمن مهام الطلاب لتحديد متى يمكن نشر التدخلات لمساعدة الطلاب الذين من المحتمل أن يظهروا التزامًا غير منتج.