Key points are not available for this paper at this time.
تناقش هذه المقالة قضيتين مهمتين في المعالجة الإحصائية للبيانات من تجارب علاج التبغ السريرية: (1) استراتيجيات تحليل البيانات للدراسات الطولية و(2) معالجة البيانات المفقودة. فيما يتعلق باستراتيجيات تحليل البيانات، تُصنف الطرق على أنها 'غير واعية زمنياً' أو طولية. تشمل الطرق غير الواعية زمنياً اختبارات النسب والانحدار اللوجستي. تشمل الطرق الطولية المعادلات التقديرية العمومية ونماذج الانحدار الخطي المختلط العامة. يُستنتج أنه على الرغم من بعض المزايا التي تكتسبها الطرق 'غير الواعية زمنياً'، إلا أن الطرق الطولية تُفضل في معظم الحالات. تتيح الطرق الطولية التأثيرات المباشرة لاختبارات الزمن والتفاعل بين العلاج والزمن، وتسمح بتقديرات النموذج بناءً على جميع البيانات المتاحة. تناقش الاستراتيجيات المتعلقة بالبيانات المفقودة المشاكل التي تنشأ من تحليل الحالات الكاملة، وتطبيق الملاحظة الأخيرة، وطرق استبدال المتوسط، وترميز المشاركين بالبيانات المفقودة كمن يستخدمون التبغ. يتم استعراض الفروقات بين حالات البيانات المفقودة المختلفة. يُستنتج أن استراتيجيات التحليل المثلى للبيانات المفقودة تشمل وصفاً دقيقاً لأسباب فقدان البيانات، إلى جانب استخدام إما نموذج الخليط النمطي أو نمذجة الاختيار. يُقترح طريقة موحدة للإبلاغ عن البيانات المفقودة. تُعرض مراجع وبرامج البرمجيات لكل من استراتيجيات تحليل البيانات والتعامل مع البيانات المفقودة.
درس هال وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.