Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تقدم هذه الورقة عملية مبتكرة لتطوير القوالب البيولوجية المخصصة من خلال دمج التقسيم التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لصور الأشعة المقطعية باستخدام حزمة مخروطية (CBCT) مع تصميم راتنجات قابلة للتحكم في الحرارة، أو بوليمرات ثلاثية الأبعاد. باستخدام برنامج Diagnocat، يحقق تقسيم الذكاء الاصطناعي نسخًا مورفولوجيًا دقيقًا للتركيبات التشريحية، مما يخلق نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة مصممة حسب تشريح كل مريض فريد. توجه هذه النماذج تصنيع القوالب بتفاوت المسامات والأنماط الهندسية، باستخدام TC-85—راتنج متوافق حيويًا وحساس للحرارة بخصائص ميكانيكية ولزجة مميزة. تتيح استجابة راتنج الحرارة للقوالب التكيف الديناميكي مع الظروف الفسيولوجية، مما يعزز الوظائف عن طريق التحول المورفولوجي لتحفيز الخلايا الملتصقة. تُظهر هذه الطريقة فوائد تقسيم الذكاء الاصطناعي الآلي وتؤكد على إمكانات القوالب ثلاثية الأبعاد لتطبيقات بيولوجية هندسية متقدمة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Andrej Thurzo
Comenius University Bratislava
Ivan Varga
Riga Stradiņš University
Bratislavské lekárske listy/Bratislava medical journal
Comenius University Bratislava
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس ثورزو وآخرون (سات) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/6a1fc706fbbc844d2a989702 — DOI: https://doi.org/10.1007/s44411-025-00043-6