: اكتشاف أجسام النظام الشمسي في

ستمثل مهمة اليوريد التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية أكثر من 14,000 درجة مربعة من السماء في أطوال موجية مرئية وقريبة من الأشعة تحت الحمراء، مما يساهم في رسم خريطة السماء خارج المجرة لتقييد نموذجنا الكوني للكون. على الرغم من أن الاستطلاع يركز على المناطق التي تبعد أكثر من 15° عن مسار الشمس، فإنه ينبغي أن يسمح بالكشف عن أكثر من حوالي 105 أجسام في النظام الشمسي (SSOs). بعد محاكاة الإشارة المتوقعة من SSOs في صور اليوريد التي تم الحصول عليها بكاميرا مرئية (VIS)، نصف نظام pipeline آلي تم تطويره لاكتشاف الأجسام المتحركة ذات السرعة الظاهرة في نطاق 0.1–10″ في الساعة، والتي تت correspond عادة إلى المصادر في النظام الشمسي الخارجي (من الكنتور إلى أجسام حزام كويبر). على وجه الخصوص، يعتمد نظام الكشف المقترح على برنامج SExtractor وتطبيق خوارزمية جديدة قادرة على ربط الأجسام المتحركة بين الكتالوجات المختلفة. بعد تطبيق مجموعة من الفلاتر لتحسين جودة الكشف، ندرس النقاء المتوقع واكتمال اكتشافات SSO. كما نظهر كيف يمكن تدريب شبكة عصبية ذاتية التنظيم من نوع كوهون بنجاح (بطريقة غير إشرافية) لتصنيف النجوم والمجرات وSSOs. من خلال تنفيذ طريقة التوقف المبكر في المخطط التدريبي، نظهر أنه يمكن استخدام الشبكة بطريقة توقعية، مما يسمح بتخصيص احتمالية كل جسم تم اكتشافه ليكون عضوًا في كل فئة تم اعتبارها.