Key points are not available for this paper at this time.
مع التطور السريع والتقارب بين الإنترنت المحمول وإنترنت الأشياء، تتزايد التطبيقات الحساسة للكمبيوتر والتي تتطلب تأخير في إنترنت الأشياء بسرعة غير مسبوقة في السنوات الأخيرة. يمكن أن تحسن تقنيات الحوسبة الحافة (MEC) وجمع الطاقة (EH) بشكل كبير من تجربة المستخدم من خلال تفريغ مهام الحوسبة إلى خوادم الحافة السحابية وكذلك تحقيق عملية خضراء ومستدامة. تتطلب الاستراتيجيات المركزية التقليدية معلومات دقيقة عن حالات النظام، وقد لا يكون ذلك ممكنًا في عصر البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي. في هذا الصدد، تبقى كيفية تخصيص موارد الحوسبة الحافة السحابية المحدودة عند الطلب، وكيفية تطوير استراتيجيات تفريغ المهام المتنوعة مع EH بطريقة أكثر مرونة من التحديات القائمة. في هذه الورقة، نستكشف نظام تفريغ MEC المعتمد على EH، ونقترح خوارزمية تحسين موزعة عبر الإنترنت تعتمد على نظرية الألعاب ونظرية تحسين ليوبونوف المتأثرة. تعمل الخوارزمية المقترحة عبر الإنترنت وتحدد بشكل مشترك تفريغ المهام المتنوعة، وتخصيص موارد الحوسبة عند الطلب، وإدارة طاقة البطارية. علاوة على ذلك، لتقليل تكلفة الاتصال غير الضرورية وتحسين كفاءة المعالجة، تم تصميم معيار مسبق لتصفية التفريغ من خلال موازنة مستوى طاقة البطارية، والكمون، والعائد. تم إجراء محاكاة واسعة للتحقق من فعالية ووجاهة الاقتراح المقترح.
درس شيا وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.