Key points are not available for this paper at this time.
يُعد الاستخراج التلقائي للمشاعر من تدفقات الصوت الطبيعية التي تحتوي على الكلام العفوي مجالًا صعبًا من البحث الذي لم يحظَ بالكثير من الاهتمام. في هذه الدراسة، نقترح نظامًا للكشف التلقائي عن المشاعر في تدفقات الصوت الطبيعية مثل تلك الموجودة على يوتيوب. تستخدم التقنية المقترحة وسم أجزاء الكلام (POS) ونمذجة أقصى انحدار (ME) لتطوير نموذج الكشف عن المشاعر المعتمد على النص. بالإضافة إلى ذلك، نقترح تقنية ضبط تقلل بشكل كبير من عدد معلمات النموذج في ME مع الاحتفاظ بقدرة التصنيف. أخيرًا، باستخدام النصوص المكونة من ASR (التعرف التلقائي على الكلام) ونموذج المشاعر ME، يتمكن النظام المقترح من تقدير المشاعر في الفيديو على يوتيوب. في تقييمنا التجريبي، حققنا دقة تصنيف مشجعة بالنظر إلى الطبيعة التحديّة للبيانات. تُظهر نتائجنا أنه من الممكن إجراء تحليل للمشاعر على بيانات الكلام العفوي الطبيعية على الرغم من ارتفاع معدلات الأخطاء في الكلمات (WER).
درس كوشيك وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.