Key points are not available for this paper at this time.
تم تقديم تعديلات على صيغ حجم العينة لأحجام المجموعات المتنوعة في التجارب العشوائية المجمعة ذات النتيجة الثنائية عند اختبار تأثير العلاج باستخدام الانحدار اللوجستي ذي الآثار المختلطة باستخدام تقدير الاحتمالية شبه المعاقبة من الدرجة الثانية (PQL). بدءًا من تقدير الاحتمالية شبه المعاقبة من الدرجة الأولى (MQL) لتأثير العلاج، تم اشتقاق الكفاءة النسبية الأسيمطية لأحجام المجموعات غير المتساوية مقابل المتساوية. تُظهر دراسة محاكاة مونت كارلو أن هذه الكفاءة النسبية الأسيمطية دقيقة نوعًا ما لأحجام عينات واقعية، عند استخدام PQL من الدرجة الثانية. تم تقديم صيغة تقريبية أبسط لتقدير فقدان الكفاءة بسبب أحجام المجموعات المتنوعة عند التخطيط لتجربة. في كثير من الحالات، يعد أخذ 14 بالمائة من المجموعات الإضافية كافياً لإصلاح فقدان الكفاءة بسبب أحجام المجموعات المتنوعة. نظرًا لأن الصيغ الحالية المغلقة لحساب حجم العينة تعتمد على MQL من الدرجة الأولى، فإن التخطيط لتجربة يتطلب أيضًا عامل تحويل للحصول على تباين مقدر PQL من الدرجة الثانية. في دراسة مونت كارلو الثانية، اتضح أن عامل التحويل هذا هو 1.25 كحد أقصى.
درس كاندل وآخرون (Mon,) هذا السؤال.