Key points are not available for this paper at this time.
لقد ثبت أن جدولة ورشة العمل الديناميكية هي مشكلة لا يمكن حلها بواسطة الإجراءات التحليلية. وقد خففت التطورات الحديثة في تكنولوجيا الحوسبة، خاصة في الذكاء الاصطناعي، من هذه المشكلة من خلال تقييد نطاق البحث بشكل ذكي، مما فتح إمكانية الحصول على نتائج أفضل. استخدم الباحثون تقنيات متنوعة تم تطويرها تحت عنوان الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل جدولة ورشة العمل. ومن بين هذه التقنيات، كانت الأنظمة الخبيرة والخوارزميات الجينية وتعلم الآلة هي الأكثر شيوعاً. من بين هذه، نحدد تعلم الآلة والخوارزميات الجينية كخيارات واعدة لتطبيقات الجدولة في ورشة العمل. في هذه الورقة، نقترح دمج نقاط القوة للخوارزميات الجينية وأشجار القرار المستخلصة، وهي تقنية تعلم آلة، لتطوير نظام جدولة ورشة العمل. تشير النتائج التجريبية، باستخدام تعلم الآلة لإصدار الوظائف إلى أرضية المصنع وخوارزمية جينية لتوزيع الوظائف على كل آلة، إلى نتائج واعدة.
درس لي وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.