Key points are not available for this paper at this time.
تُستخدم طرق التصفية التعاونية لتقديم توصيات مخصصة للمستخدمين من أجل تخفيف مشكلة overload المعلومات في مجالات مختلفة. تعمل طرق التصفية التعاونية التقليدية على مصفوفة المستخدمين والعناصر، حيث يكشف كل مستخدم عن إعجابه بعنصر بناءً على معيار واحد فقط. ومع ذلك، تشير الدراسات الحديثة إلى أن أنظمة التوصية التي تعتمد على معايير متعددة يمكن أن تحسن مستوى دقة الإحالات. نظرًا لأن أنظمة التصفية التعاونية القائمة على تقييمات متعددة المعايير تأخذ في الاعتبار المستخدمين من جوانب متعددة للعناصر، فهي أكثر نجاحًا في تشكيل أحياء المستخدمين القائمة على الارتباط. على الرغم من أن نتائج دقة خوارزميات التصفية التعاونية القائمة على معايير متعددة المقترحة واعدة جدًا، إلا أنها تواجه مشاكل في التوسع عبر الإنترنت. في هذه الورقة، نقترح إطار عمل للتصفية التعاونية يعتمد على عناصر متعددة المعايير. لتحديد طريقة اختيار الجيران المناسبة، نقارن بين الطرق التقليدية للارتباط مع مقاييس المسافة متعددة الأبعاد. أيضًا، نحقق في أداء دقة التنبؤات المعتمدة على الانحدار الإحصائي. وفقًا للتجارب المستندة إلى البيانات الحقيقية، من الممكن إنتاج توصيات أكثر دقة من خلال استخدام خوارزمية التصفية التعاونية القائمة على عناصر متعددة المعايير بدلاً من خوارزمية قائمة على تقييم معيار واحد.
درست Bilge وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: