توقع الإنفلونزا الموسمية بناءً على نموذج SARIMA، في البر الرئيسي للصين من 2005 إلى 2018

تعتبر الإنفلونزا الموسمية واحدة من الأمراض المعدية التي يتم مراقبتها بشكل إلزامي في الصين. يساعد الاستخدام الكامل لبيانات مراقبة الإنفلونزا في توقع الإنفلونزا الموسمية. في هذه الدراسة، تم استخدام نموذج متوسط الحركة المتكامل الذاتي الانحدار الموسمي (SARIMA) للتنبؤ بتغيرات الإنفلونزا من خلال تحليل البيانات الشهرية لحدوث الإنفلونزا من يناير 2005 إلى ديسمبر 2018، في الصين. تذبذب معدل الحدوث بين السنوات من 2.76 إلى 55.07 لكل 100,000 فرد. توقع نموذج SARIMA (1، 0، 0) × (0، 1، 1) 12 أن حدوث الإنفلونزا في عام 2018 كان مشابهًا لسنوات سابقة، وقد توافق مع التقلبات الموسمية. تذبذبت الأخطاء النسبية بين القيم الفعلية والقيم المتوقعة من 0.0010 إلى 0.0137، مما يدل على أن القيم المتوقعة تطابقت بشكل جيد مع القيم الفعلية. أظهرت هذه الدراسة أن نموذج SARIMA يمكن أن يتنبأ بفعالية بتوقعات قصيرة المدى للإنفلونزا الموسمية.