نظام دعم اتخاذ القرار الضبابي القابل للتفسير القائم على الأنطولوجيا لتشخيص السكري

يُعد السكري مرضًا مزمنًا خطيرًا. لقد أدت أهمية أنظمة دعم اتخاذ القرار السريري (CDSS) لتشخيص السكري إلى جهود بحثية واسعة لتحسين الدقة والقابلية للتطبيق والتفسير والتداخل لهذه الأنظمة. ومع ذلك، لا يزال هذا الأمر يتطلب تحسينًا. أنظمة القواعد الضبابية مناسبة للمجال الطبي، حيث تعتبر القابلية للتفسير من الأمور الرئيسية. المجال الطبي مليء بالبيانات، واستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لبناء قاعدة معرفة FRBS ومجموعات ضبابية أمر بالغ الأهمية. غالبًا ما تتطلب المتغيرات المتعددة تحديد تشخيص صحيح وشخصي، مما يجعل من الصعب الوصول إلى قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب. في هذه الورقة، نقترح وننفذ إطار عمل جديد FRBS قابل للتفسير دلاليًا لتشخيص السكري. يستخدم هذا الإطار جوانب متعددة من المعرفة والاستدلال الضبابي والتفكير الأنطولوجي وعملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) لتوفير تصميم أكثر بديهية ودقة. أولاً، نقوم بإنشاء FRBS هرمي وقابل للتفسير من طبقتين؛ ثم نحسن هذا من خلال دمج عملية التفكير الأنطولوجي المبنية على أنطولوجيا SNOMED CT القياسية. ندمج FAHP لتحديد الأهمية الطبية النسبية لكل FRBS فرعي. يقدم النظام المقترح تحسينات فريدة وحاسمة فيما يتعلق بتنفيذ CDSS دقيق وديناميكي وذكي دلاليًا وقابل للتفسير. يأخذ النظام المصمم في الاعتبار التشابه الدلالي الأنطولوجي لمفاهيم مضاعفات السكري والأعراض في عملية تقييم القواعد الضبابية. تم اختبار الإطار باستخدام مجموعة بيانات حقيقية، وتبين أن النظام المقترح يساعد الأطباء والمرضى في تشخيص السكري بدقة.