Key points are not available for this paper at this time.
في الوقت الحاضر، تولد العديد من التطبيقات الواقعية في حياتنا اليومية حجمًا هائلًا من بيانات التدفق بسرعة أعلى من أي وقت مضى، ومن بين هذه التطبيقات، بيانات نقر الويب، بيانات شبكة الاستشعار، وبيانات معاملات الائتمان. على عكس التعدين التقليدي للبيانات باستخدام مجموعات بيانات ثابتة، هناك العديد من التحديات لتعدين بيانات التدفق، مثل الذاكرة المحدودة، وضرورة معالجة البيانات مرة واحدة، وسرعة رد الفعل. في هذا الاستطلاع، نقدم مراجعة شاملة للخوارزميات الحالية لتعدين بيانات التدفق المتعددة التسميات ونصنف هذه الأساليب بناءً على وجهات نظر مختلفة، تركز بشكل رئيسي على تصنيف بيانات تدفق متعددة التسميات. نلخص أولاً بشكل مختصر الخوارزميات الموجودة لتصنيف البيانات المتعددة التسميات وبيانات التدفق ونناقش مزاياها وعيوبها. ثانيًا، نحدد قيود التعدين على التصنيف لبيانات التدفق المتعددة التسميات، ونقدم دراسة شاملة في الخوارزميات لتصنيف بيانات تدفق متعددة التسميات. أخيرًا، نناقش عدة تحديات ومسائل مفتوحة في تصنيف بيانات تدفق متعددة التسميات، وهي تستحق البحث من قبل الباحثين في المستقبل.
درس زينغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.