Key points are not available for this paper at this time.
الملخص: إن قياس عدم اليقين المرتبط بتقديرات المخاطر هو جزء مهم من تقييم المخاطر. في السنوات الأخيرة، تم اقتراح استخدام التوزيعات من الدرجة الثانية والمحاكاة ثنائية الأبعاد لقياس كل من التباين وعدم اليقين. هذه الأساليب تُفهم بشكل أفضل ضمن الإطار البايزي. لمساعدة الممارسين على استخدام هذه الطرق بشكل أفضل وفهم النتائج، في هذه المقالة، نصف انتشار وعدم اليقين في النموذج البايزي. نعتبر كل من مشكلة التقدير حيث يجب تقدير بعض التدابير الملخصة لتوزيع المخاطر (مثل: المتوسط، التباين، أو النسب المئوية المختارة)، ومشكلة التنبؤ، حيث يجب التنبؤ بقيم المخاطر لبعض الأفراد المحددين. نناقش بعض الروابط والفروق بين عدم اليقين في مشاكل التقدير والتنبؤ، ونقدم تفسيراً لتفكيك إجمالي التباين/عدم اليقين إلى التباين وعدم اليقين من حيث الخطأ التربيعي المتوقع للتنبؤ وتخفيضه من المعلومات المثالية. كما نناقش دور طرق مونت كارلو في توصيف عدم اليقين. نشرح الأفكار الأساسية باستخدام مثال بسيط، ونظهر حسابات مونت كارلو باستخدام مثال آخر من الأدب. الكلمات الرئيسية: التوزيع البعدي، التنبؤ، المحاكاة، خسارة الخطأ التربيعي، الاحتمال الذاتي.
نایاک وآخرون (الخميس) درسوا هذا السؤال.