الغوص العميق في المشاعر: فهم الشبكات العصبية الالتفافية الدقيقة للتنبؤ بالمشاعر البصرية

تعد الوسائط البصرية وسائل قوية للتعبير عن المشاعر. يبرز التوليد المستمر لمحتوى جديد في الشبكات الاجتماعية حاجة أدوات تحليل المشاعر البصرية الآلية. في حين أن الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) قد أرست مستوى جديدًا من الأداء المتفوق في عدة مشاكل بصرية، فإن تطبيقها على مهمة تحليل المشاعر لا يزال غير مستكشف إلى حد كبير وهناك دراسات قليلة تتعلق بكيفية تصميم الشبكات العصبية لهذا الغرض. في هذا العمل، ندرس ملاءمة ضبط شبكة CNN للتنبؤ بالمشاعر البصرية وكذلك نستكشف تقنيات تعزيز الأداء ضمن إعداد التعلم العميق هذا. أخيرًا، نقدم تحليلًا متعمقًا لهيكل شبكة مرجعية رائدة للحصول على رؤى حول كيفية تصميم نماذج لشبكات CNN في مهمة التنبؤ بالمشاعر البصرية.