تطبيق الشبكات العصبية في تحليل استقرار التدفق المتمايز

تم استخدام شبكة عصبية من نوع الانتشار الراجع للتنبؤ بظروف التدفق عند بدء الخلط الواجهتي في المصبات المتمايزة. تم تحقيق ذلك عن طريق تدريب الشبكة على استقراء البيانات من التجارب المخبرية التي أجراها العديد من الباحثين على مدار سنوات عديدة. ومع ذلك، كان لابد من اتخاذ العديد من القرارات بشأن حجم الشبكة المطلوبة ومعلمات التدريب قبل أن يتم إجراء هذا التدريب. تم اتخاذ هذه القرارات بناءً على نجاح تدريب حالة تدفق متمايزة مشابهة، وهي الأوتاد الحرارية أسفل مخرج محطة الطاقة، حيث تُعرف الحلول النظرية. أخيرًا، تمت مقارنة هذه النتائج مع معادلة استقرار تقريبية باستخدام نتائج من نظرية التدفق غير اللزج، ونظرية التدفق المضطرب الخشن، والتجارب المخبرية على الاحتكاك الواجهتي. على الرغم من أن الاتفاق لم يكن دقيقًا، إلا أنه كان قريبًا بما يكفي للتنبؤ بما يجب أن تكون عليه ظروف الاستقرار في المصبات الحقيقية. تم التحقق من هذا التنبؤ مع البيانات النموذجية الوحيدة المتاحة، وهي تلك القادمة من ثلاثة فيوردات، والتي اتفقت مع كل من الشبكة العصبية والنتائج النظرية.