Key points are not available for this paper at this time.
طبقت هذه الدراسة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الممرضات في معالجة المشاكل وتلقي التعليمات من خلال تكنولوجيا المعلومات. تقوم الممرضات بالتشخيص بناءً على المعرفة المهنية، والخبرة السريرية، وحتى الحدس. بدون معرفة شاملة وتفكير، قد تتأثر دقة التشخيص وقد تتأخر القرارات. استخدمنا شبكة عصبونية ذات تراجع انتشاري وأدوات أخرى لاستخراج البيانات والتحليل الإحصائي. كما قمنا بمقارنة دقة التنبؤ للطرق السابقة مع نظام استدلال غامض قائم على الشبكة التكيفية والشبكة العصبونية ذات التراجع الانتشاري، مع تحديد الفروقات في الأسئلة ومستويات رضا الممرضات قبل وبعد استخدام نظام معلومات التمريض. درست هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد تشخيصات التمريض. نسبة الاتفاق بين التشخيصات التي اقترحها نظام المعلومات وتلك التي قامت بها الممرضات بلغت 87 بالمئة. عندما يتم إدخال المرضى إلى المستشفى، يمكننا حساب احتمالية تشخيصات التمريض المختلفة بناءً على خصائص معينة.
درس لياو وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.