استراتيجية تسويق تقسيم العملاء بناءً على تحليل البيانات الضخمة وخوارزمية التجميع

لا تستطيع أساليب تقسيم العملاء التقليدية الحصول على معلومات أكثر فعالية من البيانات الضخمة للعملاء، مما يؤثر على صياغة استراتيجيات التسويق. استناداً إلى ذلك، يبني هذه الدراسة نموذج استراتيجية تسويق تقسيم العملاء الذي يدمج آلات الدعم الناقل وخوارزميات التجميع. يستخدم هذا النموذج أولاً آلات الدعم الناقل لتقسيم بيانات العملاء الحالية، ثم يدمج آلات الدعم الناقل وخوارزميات التجميع لبناء نموذج تقسيم العملاء. أخيراً، يتم إجراء تجارب محاكاة باستخدام مجموعة البيانات. تُظهر النتائج أن خوارزمية النموذج تحصل على الحل الأمثل عندما يكون عدد التكرارات 50. في الوقت نفسه، فإن معدل الخطأ المتوسط لخوارزمية النموذج في عملية تقسيم العملاء هو 6.82%، ومعدل الاسترجاع المتوسط هو 91.28%، ومتوسط الربح المتوقع من الاستراتيجية المؤثرة التي طورتها نموذج التقسيم هو 29.88%، وهو مختلف بنسبة 2.53% عن القيمة الحقيقية.