نموذج ظرفي لربط الكيانات باستخدام الارتباطات الفائقة

تستند العديد من المشكلات الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية إلى تحديد الكيانات التي تظهر في نص معين. يُشار إلى هذه الخطوة عادةً بربط الكيانات، وهي عنصر أساسي في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل فهم النص، والتلخيص التلقائي، والبحث الدلالي أو الترجمة الآلية. تسهم غموض الأسماء، التعددية الدلالية للكلمات، الاعتماد على السياق، وتوزيع الكيانات الثقيل في تعقيد هذه المشكلة. نقترح هنا نهجًا احتماليًا يستخدم نموذجًا رسوميًا فعالًا لإجراء إزالة الغموض الجماعي عن الكيانات. يتم إزالة الغموض عن الإشارات المدخلة (أي، نطاقات الرموز القابلة للربط) بشكل مشترك عبر وثيقة كاملة من خلال دمج سابقة على مستوى الوثيقة حول التزامنات بين الكيانات مع المعلومات المحلية الملتقطة من الإشارات وسياقها المحيط. يعتمد النموذج على إحصاءات كافية بسيطة مستخرجة من البيانات، مما يعني أنه يعتمد على عدد قليل من المعلمات المطلوب تعلمها.