نظام تحكم يعتمد على الشبكة العصبية الاصطناعية والمتحكم الضبابي المنسق قطبيًا لتتبع نقطة القوة القصوى تحت ظروف تظليل جزئي

أحد الأسباب الرئيسية لتقليل العائد الطاقة من نظم الطاقة الشمسية هو الظروف المظللة جزئيًا. على الرغم من أن خوارزميات تتبع نقطة القوة القصوى التقليدية تعمل بشكل جيد تحت الإشعاع الشمسي المنتظم، إلا أنها لا تعمل بشكل جيد في حالة الإشعاع غير المنتظم. تؤدي الظروف غير المنتظمة إلى وجود نقاط قوة قصوى محلية متعددة على منحنى القدرة–الفولتية. لا يمكن أن تميز طرق MPPT التقليدية بين القمم العالمية والمحلية. نظرًا لأن نقطة القوة القصوى العالمية قد تتغير ضمن نطاق جهد كبير، وتعتمد أيضًا موقعها على أنماط التظليل، فمن الصعب جدًا التعرف على نقطة التشغيل العالمية تحت ظروف التظليل الجزئي. في هذه الورقة، تم اقتراح نظام MPPT جديد لمصفوفة الطاقة الشمسية المظللة جزئيًا باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) والمنطق الضبابي مع المتحكم المعلوماتي القطبي. تم تدريب ANN مع ثلاث طبقات تغذية أمامية مرة واحدة لعدة ظروف مظللة جزئيًا لتحديد جهد MPP العالمي. يستخدم المنطق الضبابي مع المتحكم المعلوماتي القطبي جهد MPP العالمي كجهد مرجعي لتوليد إشارة التحكم المطلوبة لمحول الطاقة. هدف آخر من هذه الدراسة هو تحديد القوة القصوى المقدرة وإنتاج الطاقة من نظام الطاقة الشمسية من خلال نفس هيكل ANN. تم إثبات فعالية الطريقة المقترحة تحت تقنية المحاكاة الزمنية الحقيقية التجريبية القائمة على نظام واجهة الزمن الحقيقي dSPACE لمصفوفات الطاقة الشمسية المترابطة المختلفة مثل التكوينات المتسلسلة-المتوازية، ووصلة الجسر، والتقاطع بالكامل.