Key points are not available for this paper at this time.
في هذه الورقة، نقدم أنظمة قوية لكشف والتعرف على علامات حد السرعة للعلامات الأمريكية والأوروبية. كلاهما يعدان من أشكال نفس بنية التعرف على إشارات المرور المودولارية، مع خطوة كشف العلامة المعتمدة فقط على كشف الشكل (مربعات أو دوائر)، مما يجعل أنظمتنا غير حساسة لتغيرات اللون ومقاربة لمتغيرات الإضاءة. بدلاً من التعرف العالمي، يقوم نظامنا بتصنيف (أو رفض) المرشحين لعلامات حد السرعة عن طريق تقسيم الأرقام المحتملة داخلها، ثم تطبيق التعرف على الأرقام باستخدام الشبكة العصبية. يساعد ذلك على التعامل مع تغييرات العلامات الكلية، طالما تم التعرف على الأرقام بشكل صحيح. معدل كشف العلامات العالمية حوالي 90% لكل من علامات حد السرعة (العادية) الأمريكية والأوروبية، مع معدل تصنيف خاطئ أقل من 1%، ودون وجود إنذار كاذب واحد مؤكد في أكثر من 150 دقيقة من مقاطع الفيديو المسجلة. يقوم النظام بمعالجة مقاطع الفيديو في الوقت الحقيقي مع صور بدقة 640×480 بكسل، بمعدل ~20 إطار/ثانية على جهاز لابتوب قياسي مزدوج النواة بتردد 2.13 جيجاهرتز.
درس موتارد وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: