Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر اختيار الميزات مهمة مهمة لتحسين دقة المصنف وتقليل حجم المشكلة. تم تقديم عدد من المنهجيات لمشكلات اختيار الميزات باستخدام الخوارزميات الميتاهيرستية. في هذه الورقة، مقترح تم تحسينه لخوارزمية تحسين الوزن الذاتي الهجين للحركة التكيفية مع البحث المحلي والمجمع مع مصنّفات C4.5 لمشكلات اختيار الميزات. في هذه الخوارزمية المقترحة، يتم استخدام البحث المحلي القائم على التدرج مع قدرته على المساعدة في استكشاف فضاء الميزات، بالإضافة إلى تحسين الوزن الذاتي الهجين للحركة التكيفية بقدرته على التقارب نحو أفضل حل عالمي في فضاء البحث. أثبتت النتائج التجريبية أن خوارزمية SIW-APSO-LS أدت بشكل جيد مقارنة مع تقنيات اختيار الميزات الحديثة الأخرى على مجموعة من 16 مجموعة بيانات معيارية.
درس ناجرا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: