Key points are not available for this paper at this time.
في هذه الورقة، نقدم DLB، آلية توازن حمولة معتمدة على التعلم العميق، لمعالجة مشكلة الانحراف في البيانات بشكل فعال. الفكرة الرئيسية لـ DLB هي استبدال دوال التجزئة في آليات توازن الحمولة بنماذج من التعلم العميق، والتي تم تدريبها لتكون قادرة على ربط توزيعات مختلفة من الأحمال والبيانات بالخوادم بطريقة موحّدة. لقد قمنا بتنفيذ DLB ونشرها في بيئة سحابية عملية باستخدام CloudSim. تظهر النتائج التجريبية باستخدام مجموعات بيانات مصطنعة وواقعية أن DLB، بالمقارنة مع طرق توازن الحمولة التقليدية المعتمدة على دوال التجزئة، قادرة على تحقيق خرائط متوازنة بشكل أكبر، خاصة عندما تكون الحمولة متحيزة بشدة.
درس زو وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.