Key points are not available for this paper at this time.
الميكروRNAs (miRNAs) هي تسلسلات قصيرة من الأحماض النووية الريبوزية تتحكم في التعبير عن RNA الرسول المستهدف (mRNAs) من خلال الربط بها. إن التنبؤ القوي بأزواج الميكروRNA وRNA الرسول هو بالغ الأهمية في فك رموز تنظيم الجينات، لكنه كان تحديًا بسبب ارتفاع معدلات الإيجابيات الكاذبة، على الرغم من وجود وفرة من الأدوات الحسابية التي تتطلب عادةً استخراج ميزات شاق يدويًا. تقدم هذه الورقة إطار عمل شامل لتعلم الآلة لتوقع أهداف الميكروRNA. مدعومًا بالتشفير التلقائي المعتمد على الشبكات العصبية التكرارية العميقة وتعلم التفاعل التسلسلي، لا يوفر نهجنا مستوى غير مسبوق من الدقة فحسب، بل يلغي أيضًا الحاجة لاستخراج الميزات يدويًا. الفرق في الأداء بين الطريقة المقترحة والبدائل الحالية كبير (زيادة تتجاوز 25% في مقياس F)، ويقدم deepTarget قفزة نوعية في التحدي القديم للتنبؤ القوي بأهداف الميكروRNA.
درس لي وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.