هجمات حقن البيانات في نشر المعلومات العشوائي

موضوع هذه الورقة هو اكتشاف وتخفيف هجمات حقن البيانات في خوارزميات الإجماع العشوائي. من المعروف بشكل عام أن المزايا الرئيسية للاجتماع العشوائي هي قدرتها على تحمل الأخطاء وطبيعتها الموزعة. للأسف، فإن الهيكل المسطح للخوارزمية يزيد أيضًا من سطح الهجوم من أجل هجوم حقن البيانات. رغم أننا نعرض مشكلتنا في سياق أمان الشبكات الحسية، فإن سيناريو الهجوم متطابق مع النماذج الحالية لديناميات الآراء (ما يُطلق عليه نموذج ديغروت) مع وكلاء عنيدين يوجهون آراء المجموعة نحو حالة نهائية ليست متوسط الحالات الأولية للشبكة. نحن نقترح بشكل محدد استراتيجيتين جديدتين لاكتشاف وتحديد المهاجمين ونقوم بدراسة أدائهما في الاكتشاف والتحديد عددياً وتحليلياً. طرقنا للاكتشاف والتحديد منزلية بالكامل، وبالتالي، يمكن للعقد العمل مباشرة بناءً على استنتاجاتها ووقف تلقي المعلومات من العقد التي تم التعرف عليها كمهاجمين. كما يظهر من خلال المحاكاة، يمكن للشبكة غالباً أن تتعافى بهذه الطريقة، مستغلة مرونة نشر المعلومات العشوائي لتقليل الاتصال بالشبكة.