استكشاف نماذج التعلم الآلي لتنبؤ خصائص المواد الغذائية للتربة: مراجعة منهجية

الزراعة ضرورية لاقتصاد مزدهر. على الرغم من أن التربة أساسية لإنتاج الغذاء المستدام، إلا أن جودتها يمكن أن تتدهور مع تزايد كثافة الزراعة وزيادة الطلب. لا يمكن المبالغة في أهمية التربة الصحية، حيث إن نقص المواد الغذائية يمكن أن يقلل بشكل كبير من غلة المحاصيل. تقدم توقعات التربة الذكية ورسم الخرائط الرقمية للتربة بيانات دقيقة حول توزيع المواد الغذائية في التربة اللازمة للزراعة الدقيقة. تقنيات التعلم الآلي تدفع الآن أنظمة توقع التربة الذكية. توفر هذه المقالة تحليلاً شاملاً لاستخدام التعلم الآلي في توقع خصائص التربة. المكونات والخصائص الخاصة بالتربة، وتوقع معايير التربة، ومجموعة بيانات التربة الحالية، وخريطة التربة، وتأثير المواد الغذائية في التربة على نمو المحاصيل، فضلاً عن نظام معلومات التربة، هي الموضوعات الرئيسية التي تم التحقيق فيها. يمكن أن تحسن الزراعة الذكية، كما يتضح من هذه الدراسة، من جودة الغذاء وإنتاجيته.