Key points are not available for this paper at this time.
نقدم نظام رؤية يتنبأ تلقائيًا بالإنتاج في الكروم بدقة عالية ودقة مرتفعة. يتطلب تقدير الإنتاج تقليديًا قياسات يدوية متعبة، والتي تكون مدمرة، وعشوائية في العينة، وغير دقيقة. طريقتنا فعالة وعالية الدقة، وهي أول نظام من نوعه يتم تقييمه في تجارب واقعية على مدى عدة سنوات ومئات من الكروم المنتشرة على عدة أفدنة من كروم مختلفة. الأبحاث الحالية الأخرى تقتصر على مجموعات اختبار صغيرة تتكون من 10 كروم أو أقل، أو مجرد عناقيد عنب معزولة، مع الحصول على الصور بشكل محكم ومع توزيعات إنتاجية تم تحفيزها بشكل مصطنع. يتضمن النظام كاميرات وإضاءة مثبتة على مركبة تسير عبر الكرم. نقوم بمعالجة الصور من خلال استغلال العوامل البصرية الثلاثة البارزة: الملمس، اللون، والشكل، في مصنف قوي يكشف عن التوت حتى عندما تكون ذات لون مشابه لأوراق الكرم. نقدم طرقًا لتعظيم الدقة المكانية والدقة العامة لتقديرات الإنتاج من خلال تحسين العلاقة بين قياسات الصورة والإنتاج. تجري تجاربنا على مدى أربعة مواسم نمو في عدة كروم نبيذ وعنب للطاولة. هذه هي النتائج الأولى من تجارب بحجم كاف للتقييم العادل مقابل التغير الحقيقي في الإنتاج وظروف التصوير الواقعية من مركبة متحركة. تحليل النتائج يوضح تقديرات إنتاجية تلتقط ما يصل إلى 75% من التباين المكاني في الإنتاج مع متوسط خطأ يتراوح بين 3% و 11% من إجمالي الإنتاج.
درس نوسكي وآخرون (مون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: