Key points are not available for this paper at this time.
في هذه الورقة، نصف عائلة من الخوارزميات الفرز المتوازية لنظام معالجات متعددة. هذه الخوارزميات هي خوارزميات فرز تعداد وتتضمن المراحل التالية: 1) اكتساب العداد: يتم تقسيم المفاتيح إلى مجموعات فرعية ونعين لكل مفتاح عدد المفاتيح الأصغر (العداد) في كل مجموعة فرعية؛ 2) تحديد الرتبة: رتبة المفتاح هي مجموع العدادات التي تم الحصول عليها سابقًا؛ 3) إعادة ترتيب البيانات: يتم وضع كل مفتاح في الموضع المحدد بواسطة رتبته. التجديد الأساسي للخوارزميات هو استخدام الدمج المتوازي لتنفيذ اكتساب العدادات. من خلال استخدام مخطط الدمج لڤاليانت، نظهر أن n مفتاح يمكن فرزها بالتوازي باستخدام n log2n معالجات في زمن C log 2 n + o(log 2 n)؛ بالإضافة إلى ذلك، إذا لم يُسمح بتعارض fetch في الذاكرة، باستخدام نسخة معدلة من خوارزمية دمج باتشر لتنفيذ المرحلة 1)، نظهر أن n مفتاح يمكن فرزها باستخدام n 1 +α معالجات في زمن (C'/α a) log 2 n + o(log 2 n)، مما يتطابق مع أداء خوارزمية هيرشبرغ، والتي ليست خالية من تعارضات fetch.
دراسة براتاتا (سات) لهذه المسألة.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: