تتبع أنماط الاتصال القشري المتغيرة زمنياً بواسطة مقدرات متعددة المتغيرات التكيفية

وظيفة النقل الموجهة (DTF) والترابط الموجه الجزئي (PDC) هما مقدرات في مجال التردد قادرة على وصف التفاعلات بين المناطق القشرية من حيث مفهوم سببية غرانجر. ومع ذلك، فإن التقدير الكلاسيكي لهذه الطرق يعتمد على نمذجة الانحدار الذاتي متعددة المتغيرات (MVAR) لسلاسل الزمن، والتي تتطلب ثباتية الإشارات. بهذه الطريقة، تبقى المسارات العابرة لنقل المعلومات مخفية. الهدف من هذه الدراسة هو اختبار طريقة متعددة المتغيرات متغيرة الوقت لتقدير علاقات الاتصال المتغيرة بسرعة بين المناطق القشرية في الدماغ البشري، استناداً إلى DTF/PDC واستخدام نمذجة MVAR التكيفية (AMVAR) وتطبيقها على مجموعة من بيانات EEG عالية الدقة. سيسمح هذا النهج بمراقبة التأثيرات المتغيرة بسرعة بين المناطق القشرية أثناء تنفيذ مهمة. أشارت نتائج المحاكاة إلى أن DTF وPDC المتغيرة زمنياً قادرة على تقدير أنماط الاتصال المفروضة بشكل صحيح تحت ظروف تشغيل معقولة لمعدل الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وعدد التجارب. يوفر SNR قدره خمسة وعدد تجارب لا يقل عن 20 دقة جيدة في التقدير. بعد اختبار الطريقة من خلال دراسة المحاكاة، نقدم تطبيقًا للتقديرات القشرية المستمدة من بيانات EEG عالية الدقة المسجلة من مجموعة من المشاركين الأصحاء أثناء حركة مشتركة للقدم والشفتين ونقدم أنماط الاتصال المتغيرة زمنياً الناتجة عن تطبيق كل من DTF وPDC. تم اكتشاف شبكتين قشريتين مختلفتين باستخدام الطرق المقترحة، واحدة ثابتة عبر المهمة والأخرى تتطور أثناء التحضير للحركة المشتركة.