مؤشرات النعاس في دراسة EEG المتنقلة عن القيادة في الليل

تُعَدّ نعاس السائق بسبب حرمان النوم عاملًا مسببًا في 1% إلى 3% من جميع حوادث المركبات. في دراسات حديثة، تم التأكيد على أهمية تطوير أجهزة مكافحة إرهاق السائقين، من أجل المساعدة في منع حوادث القيادة والأخطاء. على الرغم من توفر العديد من المؤشرات الفسيولوجية لوصف مستوى اليقظة لدى الفرد، فقد أظهرت إشارة EEG أنها واحدة من أكثرها توقعًا وموثوقية، لأنها مقياس مباشر لنشاط الدماغ. في هذه الدراسة، تم تقديم بيانات EEG متعددة القنوات تم جمعها من 20 موضوعًا محرومًا من النوم في ظروف بيئية واقعية للقيادة لأول مرة. أظهرت تعليقات بيانات EEG التي قام بها طبيبان مستقلان زيادة في النشاط البطيء وزيادة حادة في موجات ألفا قبل 5-10 ثوانٍ من أحداث القيادة. من بيانات EEG التي تم جمعها، تم تقدير نسبة الفرق النسبي (RBR) لمجموعات ترددات EEG، وإنترابي شانون، وإنترابي كولباك-ليبلر (KL) لكل مقطع لمدة ثانية واحدة. تم تقدير القيم المتوسطة لهذه القياسات لفترات 5 دقائق. كشفت التحليلات عن زيادة ملحوظة في النسب المتعلقة بموجات ألفا (RBR)، وانخفاض في RBR لموجات غاما، وانخفاض كبير في إنترابي KL عند مقارنة الفترتين الأولى والأخيرة من 5 دقائق. تم ملاحظة انخفاض سريع في كل من إنترابي شانون و K-L قبل أحداث القيادة. وفي الختام، يمكن أن تُقيِّم EEG بشكل فعال التغيرات في نشاط الدماغ التي تحدث قبل بضع ثوانٍ من أحداث النوم/النعاس أثناء القيادة، ويمكن استخدام قياساتها الكمية كمؤشرات محتملة للنعاس لتطوير أجهزة مكافحة إرهاق السائقين في المستقبل.