Key points are not available for this paper at this time.
تعتمد فعالية وقابلية توسيع تطبيقات MapReduce للمهام المعقدة التي تتطلب بيانات مكثفة على إعادة توزيع البيانات بشكل متساوي بين مهام الخريطة والتقليص. في وجود بيانات منحرفة، تصبح الأساليب المعقدة لإعادة التوزيع ضرورية لتحقيق توازن الحمل بين جميع مهام التقليص المنفذة بشكل متوازي. بالنسبة للمشكلة المعقدة لحل الكيانات باستخدام تقنية الحجب، نقترح BlockSplit، وهو نهج لتوازن الحمل يدعم تقنيات الحجب لتقليل مساحة البحث عن حل الكيانات. يظهر التقييم على بنية تحتية سحابية حقيقية القيمة والفعالية للنهج المقترح.
درس كولب وآخرون (مون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: