قيمة الوضع الاجتماعي والاقتصادي في الأحياء في التنبؤ بمخاطر النتائج في الدراسات التي تستخدم بيانات السجلات الصحية الإلكترونية

الأهمية: يتم استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية بشكل متزايد للتنبؤ بالمخاطر. ومع ذلك، لا تجمع السجلات الصحية الإلكترونية معلومات سوسيو ديموغرافية وأحيائية بشكل موثوق، والتي ثبت أنها مرتبطة بالصحة. المساهمة الإضافية للوضع الاجتماعي والاقتصادي في الأحياء (nSES) في التنبؤ بالأحداث الصحية غير معروفة وقد تساعد في إبلاغ استراتيجيات تقليل المخاطر على مستوى السكان. الهدف: قياس العلاقة بين nSES والنتائج السلبية وقيمة nSES في التنبؤ بمخاطر النتائج السلبية في نماذج المخاطر المستندة إلى السجلات الصحية الإلكترونية. التصميم والموقع والمشاركون: دراسة cohort حيث تم ربط بيانات من 90,097 مريض تبلغ أعمارهم 18 عامًا أو أكثر في نظام صحة جامعة ديوك ومركز صحة مجتمع لينكولن من السجلات الصحية الإلكترونية من 1 يناير 2009 إلى 31 ديسمبر 2015، مع الحد الأدنى من زيارة الرعاية الصحية وإقامة في مقاطعة دورهام، نورث كارولينا، في السنة السابقة لتاريخ الفهرس ببيانات مناطق التعداد لقياس العلاقة بين nSES ومخاطر النتائج السلبية. تم استخدام طرق التعلم الآلي لتطوير نماذج المخاطر وتحديد كيف يؤثر إضافة nSES إلى بيانات السجلات الصحية الإلكترونية على التنبؤ بالمخاطر. تم تعريف الوضع الاجتماعي والاقتصادي في الأحياء باستخدام مؤشر SES لوكالة أبحاث وجودة الرعاية الصحية، وهو مقياس مرجح لعدة مؤشرات لنقص الأحياء. النتائج الرئيسية والمقاييس: شملت النتائج استخدام خدمات الرعاية الصحية (قسم الطوارئ وزيارة المرضى الداخليين والخارجيين) ودخول المستشفى بسبب الحوادث والربو والأنفلونزا والجلطة القلبية والسكتة الدماغية. النتائج: بين 90,097 مريضًا في مجموعة تدريب الدراسة (57,507 امرأة و32,590 رجلًا؛ متوسط ± SD العمر، 47.2 ± 17.7 سنة) و122,812 مريضًا في مجموعة اختبار الدراسة (75,517 امرأة و47,295 رجلًا؛ متوسط ± SD العمر، 46.2 ± 17.9 سنة)، كان أولئك الذين يعيشون في أحياء ذات nSES أقل يتجهون إلى استخدام خدمات قسم الطوارئ وزيارات المرضى الداخليين، بالإضافة إلى زمن أقصر لدخول المستشفى بسبب الحوادث والربو والأنفلونزا والجلطة القلبية والسكتة الدماغية. تفاوتت القيمة التنبؤية لـ nSES حسب نتيجة الاهتمام (تراوحت قيمة C من 0.50 إلى 0.63). عند إضافتها إلى متغيرات السجلات الصحية الإلكترونية، لم يُحسن nSES الأداء التنبؤي لأي نتيجة صحية. الاستنتاجات والأهمية: العوامل الاجتماعية التي تؤثر على الصحة، بما في ذلك nSES، مرتبطة بصحة المريض. ومع ذلك، تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن المعلومات حول nSES قد لا تساهم أكثر في التنبؤ بالمخاطر إلى ما هو متاح بالفعل من بيانات السجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من أن هذه النتيجة لا تعني أن دمج العوامل الاجتماعية التي تؤثر على الصحة في السجلات الصحية الإلكترونية ليس له فائدة، يمكن للباحثين استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية وحدها لتقييم مخاطر السكان.