Key points are not available for this paper at this time.
نقدم نظام رؤية حاسوبية جديد في الوقت الحقيقي يميز بفعالية أي من ركاب الصف الأمامي يصل إلى عناصر التحكم في المعلومات الترفيهية. معرفة من هو المستخدم - أي السائق أو الراكب أو لا أحد - يمكن أن يقلل من تشتت انتباه السائق ويعظم تجربة المعلومات الترفيهية للركاب. يقوم النظام بالتقاط صور مرئية وصور قريبة من الأشعة تحت الحمراء لمنطقة مقعد الصف الأمامي في السيارة. يستخدم الخوارزمية وصف ميزات معدل التوجه المعدل لتمثيل المنطقة المصورة فوق عناصر التحكم في المعلومات الترفيهية، وآلة الدعم الشعاعي (SVM) وتصفية المتوسط الزمني لتصنيف كل صورة إلى واحدة من الفئات الثلاث بمعدل دقة تصنيف صحيحة يبلغ 97.9%. تم تحقيق هذا المعدل عبر مجموعة واسعة من ظروف الإضاءة والمواضيع البشرية وأوقات اليوم. مع انحراف قدره 5 بيكسل في أي اتجاه، يمكن الحفاظ على هذا المعدل عند أفضل من 85%. يمثل هذا النهج بديلاً للكشف عن وتتبع حركات اليد ومن ثم تصنيف الأيدي إلى الفئات المعنية. يظهر هذا النهج القدرة على تحقيق معدلات تصنيف جيدة، على الرغم من وجود تغييرات واسعة في إضاءة بيئة السيارة.
درس تشينغ وآخرون (جمعة) هذا السؤال.