كشف المشاة في المشاهد المزدحمة من خلال تحليل الحجم والحجب

على الرغم من التقدم الكبير الذي تم إحرازه في كشف المشاة في السنوات الأخيرة، إلا أن كشف المشاة في المشاهد المزدحمة لا يزال مشكلة صعبة. في هذه الورقة، نقترح استخدام السياقات البصرية استنادًا إلى إشارات الحجم والحجب من الكشف عن قرب لتحسين كشف المشاة لتطبيقات المراقبة. على وجه التحديد، نقوم أولاً بتطبيق كواشف تعتمد على الجسم بالكامل والأجزاء لتوليد الاكتشافات الأولية. يتم تقدير حجم الأولوية في كل موقع صورة باستخدام الإشارات المقدمة من الاكتشافات المجاورة، ويتم تحسين درجة الثقة لكل اكتشاف وفقًا لتوافقه مع حجم الأولوية المقدّر. يتم استغلال تحليل الحجب المحلي في تحسين درجات ثقة الكشف مما يسهل التجمع النهائي للاكتشاف المستند إلى عدم كبت الحد الأقصى. تظهر النتائج التجريبية على مجموعات البيانات القياسية أن الخوارزمية المقترحة تعمل بشكل جيد مقارنةً بأحدث الطرق.