تحليل العوامل التأكيدي للمتغيرات الفئوية المرتبة مع نماذج كبيرة

تناولت هذه الدراسة المحاكاة فائدة منهجية المتغيرات الفئوية التي وضعتها موثن (1984) لتحليل العوامل التأكيدي للمتغيرات المرتبة. تم إنشاء بيانات متعددة الأبعاد بشكل طبيعي وفقًا لأربعة نماذج عوامل مختلفة (4، 9، 15 و22 معلمة) لعينات من 500 و1000. تم تصنيف المؤشرات إلى خمس فئات بحيث عرضت المتغيرات الظاهرة كثافة سالبة، صفرية، إيجابية أو إيجابية للغاية. تم تكرار كل من خلايا التصميم البالغ عددها 32 مرة واحدة مائة. أظهرت تقديرات المعلمات القليل من التحيز أو عدمه تحت أي شرط. تم التقليل من الأخطاء المعيارية مقارنة بالانحراف المعياري لتقديرات المعلمات. ازداد هذا التحيز السلبي مع زيادة حجم النموذج أو زيادة الكثافة الإيجابية؛ وكان أكثر حدة بالنسبة لارتباطات العوامل من تحميل المؤشرات. رفضت إحصاءات ملائمة كاي تربيع النموذج الحقيقي في كثير من الأحيان أكثر مما كان متوقعًا بالنسبة للنماذج ذات التسع معلمات وما فوق. على الرغم من أن المتغيرات ذات الكثافة الإيجابية العالية أدت إلى أكبر انعدام في الملائمة في النماذج الكبيرة، إلا أن الملائمة كانت ضعيفة حتى مع المتغيرات ذات الكثافة الصفرية. كما هو متوقع، كانت العينات الأكبر دائمًا تقدم نتائج أكثر دقة.