Key points are not available for this paper at this time.
أصبحت الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي (SM) مصدر قلق كبير خاصة خلال COVID-19. في هذه الدراسة، نطور نموذج بحثي للتحقيق في مدى مساهمة الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي في تعطيل سلسلة الإمداد (SCD)، وما هي وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة التي تساهم في الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي. لاختبار الفرضيات المستمدة باستخدام بيانات الاستطلاع، قمنا بتطبيق تقنية نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). علاوة على ذلك، لتحديد كيف يمكن أن تقلل التكوينات المختلفة لقدرات مرونة سلسلة الإمداد (SCR) من تعطيل سلسلة الإمداد، استخدمنا تحليل المقارنة النوعية لمجموعات الضبابية (fsQCA). تظهر النتائج أن وسائل التواصل الاجتماعي تؤدي إلى الأخبار الزائفة، مما يزيد من تسوق الذعر من قبل المستهلكين (CPB)؛ وبدوره يزيد CPB من SCD. بالإضافة إلى ذلك، تزيد الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل مباشر من SCD. تشير اختبار الاعتدال إلى أن قدرة SCR، باعتبارها بنية أعلى، تقلل من تأثير CPB على SCD؛ ومع ذلك، لا أي من القدرات يتم الاعتدال فرديًا. مكملًا، تشير نتائج fsQCA إلى أنه لا توجد قدرة واحدة بل تكويناتها الثلاثة المحددة تقلل من SCD. تقدم هذه الدراسة منظورًا نظريًا جديدًا لدراسة SCD من خلال الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي. تقدم أبحاثنا معرفة عن SCR من منظور تكوين من خلال اعتماد وسائل متماثلة نحو التخفيف من التعطيل. ستساعد هذه الدراسة أيضًا مديري العمليات وسلسلة الإمداد في الاستراتيجيات وفهم أي مجموعة من قدرات المرونة هي الأكثر فعالية في التعامل مع التعطيلات خلال أزمة مثل COVID-19. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تحديد الدور النسبي لوسائل التواصل الاجتماعي المختلفة، توفر هذه الدراسة رؤى عملية حول مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي التي تكافح الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي.
حسّين وآخرون (Mon,) درسوا هذا السؤال.