Key points are not available for this paper at this time.
الغرض تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في التأثيرات غير الخطية للشفافية على نية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، متحدية الافتراض القائل بأن الشفافية الأكبر دائمًا تعزز التبني. باستخدام نظرية ضبط الثقة ونظرية الحمل المعرفي، يقترح المؤلف علاقة على شكل حرف U مقلوب، حيث تعزز الشفافية المعتدلة الثقة واليقين، لكن الشفافية المفرطة تسبب عبءًا معرفيًا وشكوكًا، مما يقلل من تبني الذكاء الاصطناعي. التصميم/المنهجية/النهج تم إجراء تجربة عبر الإنترنت مع 491 مشاركًا في سياقين لاتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي: كشف الأخبار المزيفة وتوصيات الأصدقاء. تم التلاعب بالشفافية إلى ثلاث حالات (لا شيء، دواء وهمي وشفافية حقيقية)، وتم تحليل الانحدار التربيعي لدراسة العوائد المتناقصة للشفافية. اختبرت تحليل الوساطة تأثيراتها غير المباشرة من خلال اليقين والثقة. النتائج تؤكد النتائج تأثيرًا على شكل حرف U مقلوب للشفافية على نية استخدام الذكاء الاصطناعي. بينما تعزز الشفافية المعتدلة الثقة وتقلل من عدم اليقين، تؤدي الشفافية المفرطة إلى عبء معرفي وشكوك، مما يقلل من التبني. الوساطة الثقة واليقين تعزز العلاقة، مما يدل على أن الشفافية تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر من خلال بناء الثقة وتقليل عدم اليقين. الآثار العملية تشير النتائج إلى أن مطوري الذكاء الاصطناعي وصانعي السياسات يجب أن ينفذوا استراتيجيات شفافية تكيفية لتحقيق التوازن بين الوضوح وقابلية الاستخدام والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. الأصالة/القيمة تتحدى هذه الدراسة نموذج الشفافية الخطية، مساهمة في نظرية ضبط الثقة ونظرية الحمل المعرفي من خلال توضيح الحاجة إلى تحسين الشفافية بدلاً من تعظيمها. تقدم رؤى عملية لنماذج الشفافية التكيفية، لضمان توافق تفسيرات الذكاء الاصطناعي مع خبرة المستخدم وتعقيد المهام.
درس فو مينغ نغو (مون) هذا السؤال.