Key points are not available for this paper at this time.
إن زيادة المتخلفين عن سداد بطاقات الائتمان قد أجبرت الشركات على التفكير بعناية قبل الموافقة على طلبات الائتمان. عادةً ما تستخدم شركات بطاقات الائتمان حكمها لتحديد ما إذا كان يجب إصدار بطاقة ائتمان للعميل الذي يستوفي معايير معينة. تم استخدام بعض خوارزميات التعلم الآلي أيضًا لدعم القرار. الهدف الرئيسي من هذه الورقة هو بناء نموذج تعلم عميق استنادًا إلى مجموعات بيانات UCI (جامعة كاليفورنيا، إيرفين) يدعم قرار الموافقة على بطاقة الائتمان. ثانيًا، تتم مقارنة أداء النموذج المبني مع خوارزميتي تعلم آلي تقليديتين أخريين: الانحدار اللوجستي (LR) وآلة الدعم الناقل (SVM). تظهر نتائجنا أن الأداء العام لنموذج التعلم العميق لدينا أفضل قليلاً من أداء النموذجين الآخرين.
درس كيبريا وآخرون (Sun) هذا السؤال.