تحليل الانحدار البواسوني الشرطي مع المؤثرات العشوائية لدراسة السلاسل الزمنية متعددة المواقع

عادةً ما يتم إجراء تحليل دراسات السلاسل الزمنية التي تربط العدد اليومي لمؤشر صحي بالمتغيرات البيئية (مثل الوفيات أو دخول المستشفى مع تركيزات تلوث الهواء أو درجة الحرارة؛ أو حوادث السيارات مع درجة الحرارة) باستخدام نماذج الانحدار البواسوني مع التحكم في الاتجاهات طويلة الأجل والموسمية باستخدام طبقات زمنية. عندما تتضمن الدراسة مناطق متعددة، يقوم المحللون عادةً بتطبيق نهج من مرحلتين: أولاً، يتم تحليل كل منطقة بشكل منفصل، ثم يتم دمج التقديرات الخاصة بكل منطقة باستخدام التحليل التلوي. يسمح هذا النهج بالتحكم الخاص بالاتجاهات لكل منطقة. تستخدم الطريقة ذات المرحلة الواحدة طبقات زمانية مكانية ويمكن اعتبارها حالة خاصة من إطار سلسلة الحالة الزمنية الذي تم اقتراحه مؤخرًا. ومع ذلك، يمكن أن يتصاعد عدد الطبقات بسرعة كبيرة في سلسلة زمنية طويلة تحتوي على العديد من المناطق. بديل فعال حسابيًا هو ملاءمة نموذج الانحدار البواسوني الشرطي، مما يتجنب تقدير الطبقات الثانوية. للسماح بتأثيرات خاصة بالمنطقة، نقترح نموذج انحدار بواسوني شرطي مع ميل عشوائي، على الرغم من أن البرمجيات التقليدية المتاحة لا تنفذ هذا النموذج. هنا، نقوم بتنفيذ نهجنا في الإطار البيزي، الذي يسهل أيضًا تضمين الأنماط المكانية في التأثير المعني. كما نقدم إمكانية تمديد للتعامل مع البيانات الموزعة بشكل مفرط. نبدأ بتقديم معادلات الإطار ثم نوضح تطبيقها على بيانات من دراسة تم نشرها سابقًا حول آثار درجة الحرارة على خطر حوادث السيارات. نقدم أيضًا رمز R ومجموعة بيانات شبه صناعية لإعادة إنتاج جميع التحليلات المقدمة.