Key points are not available for this paper at this time.
تتناول هذه الورقة أساليب تقدير الحالة والمعلمات المشتركة لنظام ثنائي الخطوط في شكل فضاء الحالة، والذي يتأثر بالضوضاء المضافة. للتغلب على الصعوبة التي يتمثل فيها النموذج في وجود مصطلح المنتج بين مدخلات النظام والحالات، نستخدم مبدأ التعريف الهرمي لتقديم أساليب جديدة لتقدير معلمات النظام والحالات بشكل تفاعلي. يتم تقدير الحالات غير المعروفة أولاً من خلال مُقدِر الحالة الثنائي الخطوط بناءً على خوارزمية تصفية كالمان. ثم، يتم صياغة خوارزمية مُقدِر حالة تعتمد على الانحدار العام التكراري (RGLS) وفقاً لمبدأ المربعات الصغرى. لتحسين دقة تقدير المعلمات، نقدم تقنية تصفية البيانات لاستنتاج خوارزمية RGLS ذات مرحلتين تعتمد على تصفية البيانات. تشير مثال المحاكاة إلى كفاءة الخوارزميات المقترحة.
درس تشانغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.