Key points are not available for this paper at this time.
نظرًا لعدم توفر طاقة حسابية كافية لمعظم أجهزة المستخدم (UEs)، يجب تحميل المهام الحساسة للوقت إلى موارد حسابية أخرى. في مثل هذه الحالات، يعد السحاب وجهة مثالية يمكن تحميل المهام الحاسوبية إليها بفضل قوته الكبيرة في معالجة البيانات. ومع ذلك، قد تؤدي المسافة بين جهاز المستخدم والسحاب إلى زيادة زمن تأخير نقل البيانات. في الوقت نفسه، تكون الحواف وسحب المركبات (المكونة من سيارات كهربائية مع موارد حوسبة) أقرب إلى أجهزة المستخدم وغالبًا ما تبقى غير مستخدمة بطريقة مثلى. لمعالجة هذه المشكلة، تم اقتراح بنية موزعة مع أجهزة المستخدم، وسحب المركبات (سحب مواقف السيارات وسحب تقاطعات المرور)، والحواف، والسحاب، إلى جانب استراتيجية تحميل احتمالية. يمكن تقليل احتمال انتهاك جودة الخدمة (QoS) من خلال العثور على احتمالات التحميل المثلى مع احترام القيود الزمنية من خلال خوارزمية تقدير احتمالية التحميل المثلى استنادًا إلى طريقة الاشتقاق الفرعي المقترحة في هذه الورقة. تظهر نتائجنا أن احتمال انتهاك جودة الخدمة ومتوسط زمن الانتظار يمكن تقليلهما بنسبة 10%-12% و45%، على التوالي، لبنية موزعة مع سحب مركباتين مقارنة ببنية بدون أي سحب. نظرًا لأن التحميل إلى الحواف والسحاب له تأخيرات في الاتصال أطول من التحميل إلى سحب المركبات، فإن احتمالات التحميل إلى الحواف في البنية مع سحب السيارات في حالة الازدحام الشديد تقل بنسبة تقارب 35% مقارنةً بالبنية بدون أي سحب.
كار وآخرون (يوم الجمعة) درسوا هذا السؤال.