Key points are not available for this paper at this time.
يحفز هذا البحث ويصف GALE، لغة المحاكاة العامة ومحرك التكيف الذي نتج عن مشروع GRAPPLE التابع للاتحاد الأوروبي FP7. التركيز الرئيسي في الورقة هو الطبيعة الموسعة لـ GALE. الغرض من هذا الوصف هو توضيح كيف يمكن استخدام محرك تكيف مركزي واحد لمختلف أنواع التكيف، المطبق على أنواع مختلفة من عناصر المعلومات والمستندات. نحن نوضح الوظائف التكيفية من خلال بعض الأمثلة على مستندات الهايبرميديا. في أبريل 2012، دافع ديفيد سميث عن أول أطروحة دكتوراه تكيفية في العالم حول هذا الموضوع. توضح الأطروحة، المتاحة للتنزيل والوصول التكييفي المباشر على http://gale.win.tue.nl/thesis/، أن مصدر معلومات واحد يمكن أن يخدم جماهير مختلفة وفي نفس الوقت يسمح بمزيد من حرية التنقل أكثر مما هو ممكن في أي مستند ورقي أو مستند هايبرميديا ثابت. يمكن القيام بنفس الشيء بالنسبة لنصوص الدورات، والهايبرفيكشن، والموسوعات، والمواقع الثقافية المتحفية، إلخ. نشرح كيفية إضافة وظائف إلى GALE إذا لزم الأمر، لتكييف سلوك النظام مع متطلبات التطبيق. هذا يبرز هدفنا الرئيسي: توفير قاعدة تكنولوجية للباحثين في أنظمة (هايبرميديا) التكيف حيث يمكنهم بناء امتدادات للبحث المحدد الذي لديهم في الاعتبار.
درس برا وآخرون (سات،) هذا السؤال.