دور تخصيص النموذج في التعرف على مراحل النوم وجودة النوم باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء

يمكن أن تساعد أنظمة المعلومات الشخصية الأشخاص في تعزيز صحتهم ورفاهيتهم. أظهرت الدراسات الأخيرة أن هذه الأنظمة يمكن استخدامها لاستنتاج مؤشرات صحية ذات صلة مثل التوتر والقلق وعادات النوم. بينما تم دراسة الكشف التلقائي عن النوم على نطاق واسع، هناك نقص في الدراسات التي تستكشف كيف تؤثر نماذج السكان والنماذج المخصصة على أداء الكشف عن النوم. في هذه المقالة، نتناول هذا التحدي من خلال بحث التعرف على مراحل النوم/الصحوة وجودة النوم العالية/المتدنية مع التركيز على تأثير النماذج المخصصة. لتقييم نهجنا، نجمع مجموعة بيانات من الإشارات الفسيولوجية والتقارير الذاتية حول أوقات النوم/الصحوة ودرجة جودة النوم. تحتوي مجموعة البيانات على 6557 ساعة من بيانات المستشعرات التي تم جمعها باستخدام الأساور من 16 مشاركًا على مدار شهر واحد. تظهر نتائجنا أن النماذج المخصصة تعمل بشكل أفضل بكثير من نماذج السكان في التعرف على جودة النوم، وهي جيدة بشكل مقارن لكشف مراحل النوم. الدقة المتوازنة لنوم/يقظة وجودة نوم عالية/منخفضة هي 92.2% و61.51%، وهي أعلى بكثير من مصنفات الأساس.