Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر عملية الحفر بالتفريغ الكهربائي (EDD) نهجًا فعالًا للتصنيع لإنتاج ثقوب متنوعة في مواد يصعب قطعها. ومع ذلك، لم يتم النظر بدقة في كفاءة الطاقة لعمليات EDD في الأعمال المنشورة. تهدف هذه الدراسة إلى تحسين المعلمات المتنوعة لتعزيز معدل إزالة المواد (MRR) ، وتوفير الطاقة المستهلكة في الحفر (ED) ، وتقليل توسع الثقب (HE) في عملية EDD. تم اعتبار ثلاثة عوامل متقدمة، بما في ذلك منظم جهد الفجوة (GAP) ، واتصال السعة بالتوازي (CAP) ، واختيار حساسية السيرفو (SV). تم اقتراح نماذج تنبؤية للأداء بدعم من نظام الاستدلال الضبابي القائم على الشبكات العصبية التكيفية (ANFIS). تم استخدام نهج تكاملي يجمع بين عملية التحليل الهرمي (AHP) وخوارزمية التربية الجينية للحي المجاورة (NCGA) لاختيار العوامل المثلى. كشفت النتائج أن القيم المثلى لـ CAP و GAP و SV كانت 6 و 5 و 4، على التوالي. علاوة على ذلك، تم تقليل ED و HE بنسبة 16.78% و 28.68%، بينما تم تعزيز MRR بنسبة 89.72%، مقارنةً بالقيم الإعداد الشائعة. يمكن استخدام النتيجة المستكشفة كحل تقني لتحسين كفاءة الطاقة وجودة الحفر وإنتاجية عملية EDD.
درس نجوين وآخرون (سون،) هذا السؤال.