Key points are not available for this paper at this time.
شهد مجال تقنيات التصنيع بالإضافات نموًا هائلًا في السنوات الأخيرة. يُعتبر من الرواد في نموذج الصناعة 4.0، نظرًا لإمكاناته الهائلة في تحويل صناعة التصنيع بكفاءته العالية مقارنةً بالتقنيات التقليدية. يتم استخدام تقنيات التصنيع بالإضافات بشكل متزايد لإنتاج مواد مركبة 'مخصصة' بخصائص مصممة لتناسب التطبيقات الخاصة بالمستخدمين، بما في ذلك الأنظمة الحساسة للسلامة مثل مكونات الأقمار الصناعية. ومع ذلك، هناك بعض العيوب في أجزاء التصنيع بالإضافات مثل عدم اتساق جودة الأجزاء، والتحكم في المسامية، وما إلى ذلك، مما يمكن أن يؤدي إلى خسائر مالية ضخمة وأضرار في الإنتاج الصناعي، مما يعيق النمو المتوقع في اعتماد أنظمة التصنيع بالإضافات من قبل مختلف الصناعات. كانت بعض التدابير المضادة ضد هذه الحالات تطوير أنظمة مراقبة متزامنة تتضمن أجهزة استشعار متقدمة وقدرات حاسوبية بما في ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) / تعلم الآلة (ML) التي أثبتت فعاليتها في كشف العيوب وتقييم الجودة. ومع ذلك، فإن العمليات تطورت لتصبح أكثر كثافة في البيانات وتعتمد على الحوسبة، مما يجعل النظام عرضة للاختراق السيبراني. تشمل سلسلة الهجمات الممكنة تعديل ملف التصميم والتلاعب بمعلمات الطباعة مثل القيم الحرارية (درجة حرارة الفوهة) وأبعاد الخيط. قد لا تكون هذه قابلة للاكتشاف بسهولة بدون اختبار ميكانيكي، مما يؤدي فعليًا إلى تخريب الجزء المصنع. وهناك خطر آخر، ظهر مؤخرًا، هو إمكانية الإنتاج المقلد لأجزاء التصنيع بالإضافات عالية الجودة. لقد أظهر أنه من الممكن في المركبات المدعمة بالألياف باستخدام الهندسة العكسية، من خلال إساءة استخدام تقنيات تعلم الآلة على نتائج التصوير لإعادة بناء معلومات مسار الأدوات. في هذه الورقة، نحاول التركيز على هذه العيوب في تقنيات التصنيع بالإضافات من خلال مناقشة خطورة وتأثيرات هذه المخاطر والحلول المتاحة حاليًا بما في ذلك مراقبة العمليات المستمرة وحماية الملكية الفكرية (IP). هذا أمر حيوي في تحديد القضايا المستقبلية التي يجب معالجتها من أجل تحسين العمليات المستمرة وزيادة اعتماد التصنيع بالإضافات.
درس بابو وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.